Tutorial H2O

H2O adalah rangka kerja Pembelajaran Mesin sumber terbuka dengan pelaksanaan penuh diuji beberapa algoritma ML yang diterima secara meluas. Anda hanya perlu mengambil algoritma dari repositori yang besar dan memohon kepada dataset anda. Ia mengandungi algoritma statistik dan ML yang paling banyak digunakan.

H2O menyediakan platform sumber terbuka yang mudah digunakan untuk menggunakan algoritma ML yang berbeza pada dataset yang diberikan. Ia menyediakan beberapa algoritma statistik dan ML termasuk pembelajaran mendalam.

Dalam tutorial ini, kami akan mempertimbangkan contoh-contoh dan memahami cara untuk bekerja dengan H2O.

Penonton

Tutorial ini direka untuk membantu semua pelajar yang bertujuan untuk membangunkan model Pembelajaran Mesin pada pangkalan data yang besar.

Prasyarat

Ia diandaikan bahawa pelajar mempunyai pemahaman asas mengenai Pembelajaran Mesin dan biasa dengan Python.