Tutorial Algoritma Genetik

Tutorial ini merangkumi topik Algoritma Genetik. Dari tutorial ini, anda akan dapat memahami konsep asas dan terminologi yang terlibat dalam Algoritma Genetik. Kami juga akan membincangkan pelbagai operator crossover dan mutasi, pemilihan mangsa, dan komponen lain.

Juga, akan ada topik lanjutan lain yang menangani topik seperti Schema Theorem, GA dalam Pembelajaran Mesin, dan lain-lain yang turut dilindungi dalam tutorial ini.

Selepas melalui tutorial ini, pembaca dijangka mendapat pengetahuan yang mencukupi untuk menghasilkan algoritma genetiknya sendiri untuk masalah tertentu.

Penonton

Tutorial ini disediakan untuk pelajar dan penyelidik di peringkat sarjana / siswazah yang ingin mendapatkan "penyelesaian yang baik" untuk masalah pengoptimuman "cukup pantas" yang tidak boleh diselesaikan menggunakan pendekatan algoritma tradisional.

Prasyarat

Algoritma genetik adalah topik lanjutan. Walaupun kandungan telah disediakan dengan mengingati keperluan pemula, pembaca perlu mengenali asas-asas Pengaturcaraan dan Algoritma Asas sebelum memulakan dengan tutorial ini.