Tutorial Caffe2

Dalam tutorial ini, kami akan mempelajari cara menggunakan rangka kerja pembelajaran yang mendalam bernama Caffe2 (Senibina Convolutional untuk Embedding Feature Cepat). Selain itu, kita akan memahami perbezaan antara pembelajaran mesin tradisional dan pembelajaran mendalam, apakah ciri-ciri baru dalam Caffe2 berbanding dengan Caffe dan arahan pemasangan Caffe2.

Penonton

Tutorial ini direka untuk mereka yang berminat untuk belajar tentang membuat model dan algoritma baru untuk menyelesaikan masalah dengan bantuan rangka kerja pembelajaran mendalam dan berskala yang luas, Caffe2. Selain itu, ia adalah untuk para pengaturcara yang ingin membawa ciptaan mereka berskala dengan bantuan unit pemprosesan grafik (GPU) di awan atau kepada orang awam di mudah alih dengan perpustakaan silang platform.

Prasyarat

Sebelum anda meneruskan tutorial ini, kami menganggap bahawa anda mempunyai pengetahuan tentang rangka kerja pembelajaran yang mendalam, pustaka pembelajaran mesin PyTorch dan bahasa pengaturcaraan seperti C ++, Python dan MATLAB. Sekiranya anda baru kepada mana-mana teknologi yang disebut sebelum ini, anda boleh merujuk kepada tutorial masing-masing sebelum memulakan tutorial ini.